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工业自动化领域技术发展趋势
发布时间:2018-04-13

当前,工业4.0趋势下,全球涌现出了众多的自动化创业公司,但是它们的技术创新往往实现的是一个小众产品而且受制于系统集成商被变相“绑架”等相似的问题;同时,想押宝“自动化”赛道的投资人,也对于如何精准地判断自动化初创项目而迷茫。
        为此,钛媒体驻硅谷记者专访了Oculus的投资方、美国一线基金Formation 8合伙人沈瀚,请他为读者深入解读当前工业自动化领域的创业趋势、问题以及解决之道。
        “物件抓取”成为工业自动化瓶颈

目前,全球即将迎来工业4.0时代,作为主要标志之一的工业自动化已经成为最热门的创业方向。据沈瀚介绍,全球范围内,工业自动化领域主要出现了三类创新方向。
        首先,为新的制造和物流应用场景提供整体解决方案,加入人工智能、数据分析等新的技术提升。这一领域主要聚集了ABB、Kuka、FANUC、Kiva(被亚马逊收购)等众多自动化领域的巨头。沈瀚表示,
        “但是对于欧美初创企业来说,这个领域启动资金需求大,论证和销售周期长,核心技术壁垒往往有限,很容易就会陷入比拼价格和性价比的局面。对大量的中小企业客户而言,全套自动化方案虽然诱人,但是需要资金大,因此购买力也很有限。”
        其次,视觉识别技术。工业自动化的另一个必备因素就是给机器人“装上眼睛”。以往的工业自动化场景机器人只需重复处理预设尺寸的物件。但是随着制造业和物流业的发展,物件的位置、摆放方向、种类、形状和大小也越来越多样,需要机器人有视觉识别能力。目前这一方向也面临着一些挑战和机遇,主要体现为是否能为客户提供达标的识别准确度和精度以及满意的性价比。
        再次,物件抓取技术。物件抓取方面,传统方法是通过真空吸盘或是机械爪来抓取物件,比如用真空吸盘吸附汽车玻璃挡风板等,但是目前还有大量的物件无法通过传统方法抓取,比如布料、水果、柔性电子器件等。
        “布料遇到真空吸盘会透气、变形,而柔性PCB遇到真空吸盘则非常容易损坏,不能用传统方法抓取。同时,已有的物件抓取技术为了达到高精准度对于视觉识别的要求是比较高的,而目前尚未看到一个性价比较好的视觉识别方案。”沈瀚向钛媒体坦言。
        如何看工业自动化创业项目?
        对于押宝“自动化”赛道的投资人,除了找准三个主要的创新领域,另一个令他们苦恼的问题是如何看工业自动化领域的创业项目?对此,成功投出硅谷工业自动化领域新星Grabit的沈瀚也给出了自己的建议。
        第一,产品一定要标准化、普适性。自动化领域的创业项目有不少源自创始人在实验室的科研成果,但是从实验室技术到产品商业化,中间还有巨大的鸿沟。“有些自动化技术的应用场景乍一看很广,但是具体落实上要为客户A改改这里,为客户B改改那里。如果不加选择地对于每一个细分场景都推出定制产品,那么可能会出现一个定制版本一年只能卖出5-10套的局面,研发要不断烧钱、销售增长势必缓慢。所以做自动化创业项目,产品的标准化、普适性是非常关键的。”沈瀚如是说。
        第二,产品兼容性要好、要能够做到即插即用。为降低进入门槛,实现规模化,一个好的自动化产品要最大程度地兼容客户已经采用的生产或物流流程,实现“最小的扰乱和破坏”。试想一下,一个企业若是已经花了巨资上马了自动化流程,是很难为了一个针对某个环节做出有效改进的新的技术而拆了重来的。
        第三, 掌控自己的命运,而不是一味受制于系统集成商的控制。 “目前很多自动化产品由于不能很好地做到标准化和兼容性,往往需要依赖系统集成商进行销售,这样变相成为卖零件的了。作为VC,我是没法投这样的项目的,”沈瀚表示,“一个实现了标准化、兼容性好、能即插即用的自动化产品应该有能力摆脱系统集成商限制,可以直销也可以走渠道商,并且在和各种产业巨头合作时保持合作但不依赖的状态。”

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